密集項(xiàng)目：應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專題：概率論經(jīng)典理論與模型及數(shù)理統(tǒng)計綜合研究

專業(yè)：自然科學(xué)

項(xiàng)目類型：國外小組科研

開始時間：2024年11月02日

是否可加論文：是

項(xiàng)目周期：4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級：大學(xué)生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)電子與計算機(jī)科學(xué)電子工程社會學(xué)金融學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí)工程學(xué)生物統(tǒng)計物理學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)

地點(diǎn)：無

建議選修：高等數(shù)學(xué)綜合：微積分、線性代數(shù)與概率論

建議具備的基礎(chǔ)：對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)感興趣的學(xué)生。 具備微積分知識的申請者優(yōu)先

產(chǎn)出：4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項(xiàng)目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項(xiàng)目背景：概率論與統(tǒng)計學(xué)是數(shù)學(xué)一個極其重要的分支，它研究偶然現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象，以及如何從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。隨著工程、物理、生物和數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用越來越多，這兩門學(xué)科正在迅速成為了解我們生活的世界的基礎(chǔ)。目前,概率統(tǒng)計理論進(jìn)入其他自然科學(xué)領(lǐng)域的趨勢還在不斷發(fā)展, 在社會科學(xué)領(lǐng)域 ,特別是經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究最優(yōu)決策和經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長等問題,都大量采用概率統(tǒng)計方法。

項(xiàng)目介紹：本項(xiàng)目將提供世界一流的概率論和統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代介紹，將涵蓋概率分布、期望、獨(dú)立性、條件期望和馬爾可夫鏈的基本概念，以及極大似然估計、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的概念。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時，提交項(xiàng)目研究報告，進(jìn)行成果展示。
個性化研究課題參考：
線性回歸中自相關(guān)問題在建模中的求解與研究
線性回歸(房價預(yù)測模型)
基于一元線性回歸的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析
This project will provide a introduction to world-class probability theory and statistics, include the basic concepts of probability distribution, expectations, independence, conditional expectations, Markov chains, maximum likelihood estimation, confidence intervals and hypothesis testing. At the end of this project, students will submit their research report and show their results.
Suggested Future Research Fields:
Solving and studying the autocorrelation problem in linear regression modeling
Linear regression (housing price prediction model)
Processing and analysis of deformation monitoring data based on unary linear regression

項(xiàng)目大綱：概率論與隨機(jī)變量 Definitions of probability and random variables 隨機(jī)變量分布及數(shù)學(xué)期望 Distributions and expected values 統(tǒng)計估計與檢驗(yàn) Estimation and testing 隨機(jī)過程 Stochastic processes 項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring