匯總！美國大學商業(yè)分析(BA)申請指南!

在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI智能化等不斷興起的趨勢下，商業(yè)分析(Business   Analytics)便成為美國大學商科的一門新興的熱門學科。下面留學監(jiān)理網(wǎng)的小編幫大家從BA專業(yè)概況、申請條件以及美國大學商業(yè)分析項目推薦，為大家一一詳細解答。

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美國大學商業(yè)分析(BA)專業(yè)概況

在美國留學眾多熱門專業(yè)列表中，商科一直都是申請人數(shù)最多，競爭最為激烈的熱門專業(yè)之一。而時下的美國大學商學院除了傳統(tǒng)的金融、會計、市場營銷、人力資源等之外，隸屬于STEM專業(yè)的商業(yè)分析(Business   Analytics)當屬最熱專業(yè)之一。

業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)，它主要是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，不同于傳統(tǒng)的商業(yè)分析(Business   Analysis)。

Business   Analysis屬于傳統(tǒng)商科，一般設在MBA下面，主要是分析整個公司的運營流程、開展的業(yè)務等方面，偏向于案例分析，以簡單的數(shù)據(jù)分析為輔助。

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Business Analytics則是一門新興學科，核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(Big   Data)相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，服務的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。

美國大學商業(yè)分析申請條件

同其他美國大學專業(yè)一般，商業(yè)分析碩士(MSBA)需要準備的申請材料也包含如下三大方面：

1、硬件分數(shù)：

美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè)，開設在商學院下面的BA項目接受GMAT和GRE;開設在工程學院下面的更傾向于GRE，建議在申請時，具體查看學校的要求。好的學校托福要求100+，   GPA 要求3.5+;具體分數(shù)可參考各學校往年錄取的平均分。

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2、申請背景：

就讀BA專業(yè)碩士的學生將學習應用統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機、優(yōu)化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論等課程。因此，這個專業(yè)對申請者的數(shù)學和計算機背景要求較高，大部分學校要求數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、預測類等前提課程，建議申請者及時學習這些課程。

大部分學校沒有給出明確的本科申請背景，也有部分學校強調(diào)，喜歡招生來自數(shù)學、計算機、統(tǒng)計、工程、經(jīng)濟學和金融等領域定量分析能力強的學生，如舊金山大學。總體來看，來自任何背景的學生均可以申請此專業(yè)，但數(shù)理能力強的學生在申請過程中更有優(yōu)勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學類;工程類或商科類專業(yè)。

>>>美國留學商業(yè)分析專業(yè)文書注意事項

3、工作(實習)經(jīng)驗：

大部分商業(yè)分析碩士項目不需要工作經(jīng)驗，一般能有數(shù)據(jù)分析，行業(yè)分析、金融分析方面的等實習經(jīng)驗將非常有助于申請。商學院的MSBA對申請者工作經(jīng)驗要求更高一些。比如，亞利桑那州立大學錄取的學生有平均1.8年的工作經(jīng)驗;倫斯勒理工學院、德保羅大學、明尼蘇達大學雙城分校和路易斯安娜州立大學建議申請者有一定工作經(jīng)驗，有利于申請。MSA/MSBA/MSDS碩士項目只有一所紐約大學要求有至少5年的工作經(jīng)驗。

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美國大學商業(yè)分析項目推薦

目前美國大約有30所學校開設了Business Analytics這個專業(yè)。從專業(yè)名稱來看，大部分學校都是叫Business   Analytics，有些直接叫Analytics，還有些叫Predictive Analytics。從院系設置來看，多數(shù)設置在商學院下，如UT Austin,   Rochester, MSU, GWU等;北卡羅來納大學教堂山分校開設在統(tǒng)計與運籌系。有些設置在工程學院下，如Northwestern、Cornell   University;也有設置在信息學院下的，如CMU;一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數(shù)學背景和計算機背景要求都很高。

另外如麻省理工學院，弗吉尼亞大學，羅切斯特大學，維克森林大學，紐約大學，凱斯西楚大學，加州戴維斯分校，加州圣地亞哥分校、哥倫比亞大學、康奈爾大學、南加州大學等均設有商業(yè)分析項目。

BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導向的，從貼合就業(yè)實際的Big Data-analytical work角度來培養(yǎng)學生。

1、麻省理工學院MIT商業(yè)分析項目Master of Business Analytics

由MIT Sloan商學院和MIT Operations Research Center   (ORC)合辦，2016年新開設的項目。主要培養(yǎng)學生運用和管理數(shù)據(jù)科學，解決商業(yè)挑戰(zhàn)中遇到的問題。核心專業(yè)課程包括：Introduction to R,   Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining:   Finding the Data and Models that Create Value等。

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2、羅切斯特大學商業(yè)分析項目Master of Science in Business Analytics

羅村MSBA項目開設在西蒙商學院下，主要培養(yǎng)學生堅實的分析技術(shù)以便利用這些技術(shù)挖掘社交媒體中的大數(shù)據(jù)，以幫助做出正確商業(yè)決策的專業(yè)。商業(yè)分析項目為期11個月(不含實習)或17個月(含實習)，要求申請者本科畢業(yè)，擁有經(jīng)濟學或數(shù)學背景。商業(yè)分析項目向?qū)W生提供Merit-based獎學金，自動隨Offer發(fā)放，無需單獨申請。

羅切斯特大學商業(yè)分析項目秋季學期有五輪申請，截止日期分別為10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考慮獎學金授予，建議盡早申請。另外，該項目是a   rolling basis滾動錄取。錄取成績要求，參考2015年錄取者，托福平均成績?yōu)?06分，接受雅思;GMAT均分范圍(80%)為600 -   680，GRE均分300 – 324;GPA均分3.06 - 3.68。

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3、哥倫比亞大學商業(yè)分析項目Master of Science in Data Science

為兩學期的項目，核心課程包括：概率論，算法(數(shù)據(jù)科學)，統(tǒng)計推理和建模，計算機系統(tǒng)(數(shù)據(jù)科學)，機器學習(數(shù)據(jù)科學)，探索性數(shù)據(jù)分析和可視化等。在上完核心課程的基礎上，學生可以選擇六大研究中心的一個進行項目和科研，其中有金融和商業(yè)分析中心，新媒體中心等。申請時需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5.   GRE Verbal 154, 數(shù)學159+。

>>>哥倫比亞大學GPA要求是多少?

4、圣路易斯華盛頓大學商業(yè)分析Master of Science in Customer Analytics

圣路易斯華盛頓大學的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設在商學院下，項目時長10個月，最長可在18個月完成學習。該項目要求學生在七月底提前過去修讀基礎課程，包括統(tǒng)計學和SPSS   以及算法課程。核心課程包括市場調(diào)查，定量決策，數(shù)據(jù)庫行銷，品牌管理數(shù)據(jù)分析，定價策略，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習概論。從核心課程來看，該項目更傾向于將數(shù)據(jù)分析應用于市場營銷領域上。對計算機以及數(shù)學的背景要求較哥倫比亞大學的項目相對低一些。 

對申請者的背景要求也只需要申請者修過微積分I，微積分II   以及統(tǒng)計學的課程。最好是有相關的實習經(jīng)歷。需要特別注意的是，該項目最早的截止日期是10月1日。

圣特路易斯華盛頓的數(shù)據(jù)分析專業(yè)的優(yōu)勢在于該項目和IBM 有良好的合作關系。而且學生可以在導師的帶領下做相關的課題項目，可以享受STEM   專業(yè)有29個月OPT 實習期。

5、康奈爾大學商業(yè)分析項目Masters of Engineering in Data Analytics

康奈爾大學的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設在運籌和信息工程學院下，和其應用運籌學，金融工程，信息技術(shù)，工業(yè)工程以及戰(zhàn)略運營均屬于工程碩士項目下的分支專業(yè)。數(shù)據(jù)分析方向著重于理論和工具結(jié)合通過數(shù)據(jù)分析來做更好的決策。該項目需要修讀30學時，需完成一課程設計。

該項目需要申請者在本科階段修過案例分析，運籌學I:最優(yōu)化，線性最優(yōu)化或最優(yōu)化II或金融優(yōu)化建模，工程概率輪和統(tǒng)計II，仿真建模與分析以及隨機過程等課程。申請時對托福有單項的要求，寫作20，聽力15，閱讀20，口語22，托?？偡忠?00以上。

>>>康奈爾大學GPA要求是多少?

6、南加州大學商業(yè)分析項目MS in Business Analytics(MSBA)

南加州大學商業(yè)分析碩士為期1.5-2年，共需修讀27個學分，主要專注于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，整體課程偏向于數(shù)據(jù)科學與信息技術(shù)方向。要求申請者本科畢業(yè)，不限專業(yè)(但實際要求有相當?shù)臄?shù)學功底)，未設定有最低GMAT/GRE分數(shù)要求，無需工作經(jīng)驗但如有則更受歡迎，錄取者平均工作經(jīng)驗為1.5年。 

該項目不向國際學生提供任何獎學金。該專業(yè)屬于STEM專業(yè)，可以申請OPT。

南加州大學BA國際學生申請截止日期是4月15日，但是采用的滾動錄取rolling   basis，先到先得，所以建議盡快申請。托福要求100+，單項要求均不低于20分;雅思6.5，單項不低于6分;GRE成績與GMAT成績均可，沒有最低分數(shù)要求，錄取者GMAT均分700;GRE閱讀76%，GRE數(shù)學88%;GPA:錄取者平均3.6+。

美國大學商業(yè)分析就業(yè)前景

商業(yè)分析專業(yè)最大驚喜在于它是一個商科背景的STEM項目，在大多數(shù)開設商業(yè)分析項目的學校都明確指出“this is a STEM designated   program”。這就意味著畢業(yè)生將擁有更長的OPT時間，這對于那些畢業(yè)后想在美國實習工作并最終有一席立足之地的學生來說，無疑提供了很大的方便，而抽中H1B簽證的機率也隨著OPT的延長增加了很多。

BA的就業(yè)方向主要是當數(shù)據(jù)分析師和程序設計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。在大數(shù)據(jù)時代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等，因此BA的畢業(yè)生都比較搶手，而且薪資水平也較高。

就目前來看，商業(yè)分析專業(yè)競爭的激烈程度不是特別高，比金融，金融工程的錄取要相對容易一些。有良好數(shù)學與計算機背景的申請者，可以在金融、金融工程等專業(yè)之外，再增加一個可以選擇的沖刺名校的專業(yè)方向。

美國大學商業(yè)分析的學位有哪些?

1.Master of Science in   Analytics(MSA)分析碩士：是一個交叉學科，是綜合應用數(shù)學、統(tǒng)計、計算機和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。部分學校又叫預言分析和數(shù)據(jù)分析。北卡州立大學2007年最早開設此項目，典型的美國學校有西北大學。

2. Master of Science in Business   Analytics(MSBA)商業(yè)分析碩士：興起于2013年，商學院最新型的項目，有的學校是商學院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學位和分析碩士比較像，課程設置技術(shù)類課程少，學費貴。典型的美國學校有羅切斯大學、密歇根州立大學等。

3. Master of Science in Data   Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學碩士：興起于2013年，課程設置非常接近分析碩士，美國高校開設在單獨的研究所或是工程學院，有些項目叫數(shù)據(jù)科學與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學。典型學校有哥倫比亞大學、紐約大學等。

每個學校的商業(yè)分析類學位培養(yǎng)目標不盡相同：

1)西北大學認為分析是一個使用數(shù)據(jù)關系和計算機模型用來驅(qū)動的商業(yè)價值的，改善決策和理解人類的關系過程;

2)紐約大學認為商業(yè)分析是一門通過統(tǒng)計和運營分析研究數(shù)據(jù)，形成預測模型，促進客戶、商業(yè)伙伴之間的溝通以及技術(shù)優(yōu)化應用的學科;

3)喬治華盛頓大學的數(shù)據(jù)科學是一個新興領域，旨在從巨大的數(shù)組的信息提取有效的信息，項目主要利用技術(shù)和理論統(tǒng)計、計算機科學和數(shù)學，在自然科學和社會科學領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行有效分析和使用;

4)凱斯西儲大學的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學更多關注數(shù)據(jù)采集、存儲和分析，更多是學習計算工具和統(tǒng)計技術(shù)。

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