謝菲爾德大學

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專業(yè)：

謝菲爾德大學-統(tǒng)計碩士

Statistics MSc(碩士)

專業(yè)概況

在這里學什么？

Course description

This course will teach you the theories behind a variety of statistical techniques, and how to apply them in scenarios that professional statisticians face every day.

You’ll develop a detailed working knowledge of important statistical techniques and concepts, including linear and generalised linear modelling, Bayesian statistics, time series and machine learning. You’ll learn how to analyse and draw meaningful conclusions from data, and develop your programming skills using the statistical computing software R. This course also includes modules on how to collect data and design experiments, and the role of statistics in clinical trials.

Around one-third of the course is devoted to your dissertation. This may focus on investigating a data set, or a more theoretical or methodological topic. The aim is to give you skills to include on your CV, such as planning and researching a project, data acquisition, problem specification, analysis and reporting your findings. Dissertation topics are often provided by external clients – for example, pharmaceutical companies or sports modelling organisations. Distance learning students often come with projects designed by their employer.

Accreditation

This course is accredited by the Royal Statistical Society

所屬院系

進入哪個院系學習？

School of Mathematics and Statistics

中國學生入學要求

為來自中國的學生設計

Students who hold a good bachelor degree from a recognised Chinese university will be considered for direct entry to postgraduate diploma or masters programmes. For entry to MBA students need a good bachelor degree from a recognised Chinese university and at least 3 years′ post-graduation work experience. Students must be at least 25 years old by the time the programme starts. Postgraduate applicants are required to achieve a minimum of IELTS 6.5 or equivalent.

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課程信息

學制：全日制(1 年)在線/遠程學習(2 年)

學費：￡22,150.00 (￥ 200,012) /年

開學時間：2022九月27日

申請截止日期：

留學地點：University of SheffieldWestern Bank,Sheffield,S10 2TN, England

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  • 俄亥俄州立大學地球科學博士

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