國外小組科研—密集項目：計算機與人工智能專題：程序的靈魂 從圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Dijkstra貪心算法到機器學(xué)習(xí)與人工智能

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導(dǎo)師：

Gregory（卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (CMU) 教授）

課程周期：

4周在線小組科研+2周論文指導(dǎo)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生 高中生

項目產(chǎn)出：

4周在線小組科研+2周論文指導(dǎo) 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

程序員可以在幾種數(shù)據(jù)表示之間進行選擇。這些將有不同的優(yōu)點和缺點，每個都需要自己的一套算法。本課程將向?qū)W生介紹最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)算法。重點將放在算法正確性的證明，算法性能的分析，以及為手頭的問題選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。在項目中，我們將著重強調(diào)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的高質(zhì)量實現(xiàn)。Programmers can choose between several representations of data. These will have different strengths and weaknesses, and each will require its own set of algorithms. Students will be introduced to the most frequently used data structures and their associated algorithms. The emphasis will be on the justification of algorithm correctness, on the analysis of algorithm performance, and on choosing the right data structure for the problem at hand. Leading up to a final presentation with a programming component, the quality implementation of algorithms and data structures is emphasized.