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國內(nèi)小組科研—數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專題：基于回歸模型、貝葉斯統(tǒng)計的機器學(xué)習(xí)算法在NLP、CV等領(lǐng)域的應(yīng)用研究【大學(xué)組】

開始日期：

2023年7月15日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導(dǎo)師：

Q老師（北京航空航天大學(xué) 副教授）

課程周期：

6周【在線小組科研+全球就業(yè)力大師課】+5周論文指導(dǎo)，共126課時

語言：

中文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生


項目產(chǎn)出：

6周【在線小組科研+全球就業(yè)力大師課】+5周論文指導(dǎo)，共126課時 1500字左右的項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲得主導(dǎo)師推薦信（8封網(wǎng)推） 項目結(jié)業(yè)證書 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)或者CNKI檢索的英文普刊全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)


項目介紹：

本項目教學(xué)將介紹機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計模式識別的知識。模式識別的知識。介紹相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與發(fā)展過程；研究不同種類的機器算法，比如監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/非參數(shù)算法、支持向量機、內(nèi)核、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。介紹機器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀案例（偏差/方差理論），課程將拮取案例研究與應(yīng)用，學(xué)習(xí)如何將學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到文字理解、計算機視覺等其他領(lǐng)域上。

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