海外導師線下項目—2023暑期線下科研·上海：人工智能與深度學習專題：卷積神經網絡算法及其在人工智能領域的應用研究【大學組】

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導師：

Pavlos（哈佛大學 Harvard University 項目主任）

課程周期：

2周在線科研+2周線下面授

語言：

英文

建議學生年級：

大學生

項目產出：

2周在線科研+2周深入面授科研與實驗室Workshop 學術報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目將首先回顧包含分類與回歸的傳統(tǒng)機器學習算法及初步神經網絡，而后教授將會介紹用于優(yōu)化神經網絡的數(shù)學原理及代碼技術。在確保學生具備扎實的理論及編程基礎后，項目將進入到關于卷積神經網絡原理、架構、優(yōu)化及應用的核心階段，學生將根據自身興趣選擇個性化研究課題進行深入研究，在項目結束時提交項目報告，進行成果展示。 In this course, you will be taken from basic topics of artificial neural networks to advanced topics such as convolutions. We will review important introductory concepts such as feedforward networks, gradient descent etc and then dive into convolutional neural networks. 個性化研究課題參考 Suggested Research Fields： 算法優(yōu)化：圖卷積神經網絡 Graph Neural Networks 計算機視覺應用：DGD卷積神經網絡行人重識別 Person re-identification on DGD convolutional neural networks 自然語言處理應用：基于自聯(lián)想記憶與卷積神經網絡的跨語言情感分類 Auto-associative convolutional neural network based multi-language sentiment classification 推薦系統(tǒng)應用：基于標簽卷積神經網絡的推薦算法 Personalised recommender system with tagged convolutional neural network