人工智能與云計算時代：Amazon AWS與Google Cloud云計算技術的應用研究【大學組】

計算機科學/數(shù)據(jù)科學/人工智能/機器學習/云計算

項目背景

云計算、人工智能和比特幣所使用的去中心化分散應用程序技術是當下計算機科學最火熱的三個方向。并且這些技術可以被有機地結合起來，創(chuàng)建生活中的多云創(chuàng)新智能自主網(wǎng)絡（IAN）業(yè)務端和用戶端解決方案。在5G時代，各業(yè)務端的數(shù)據(jù)通量都將達到新的頂峰。為達到令用戶滿意的響應速度、在短時間內完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理、實現(xiàn)強大的網(wǎng)絡服務，上述三項技術的結合已逐步成為必需，項目也將就此展開。

項目介紹

在整個項目中，學生們將學習Amazon AWS云、Google云、microsoftazure云、IBM云等頂級大云上提供的計算和托管服務、存儲服務、網(wǎng)絡服務、大數(shù)據(jù)服務和深度學習服務，并利用上述技術，結合現(xiàn)代企業(yè)與和下一代5G+移動設備用戶實際需求，開發(fā)自己的智能自主網(wǎng)絡（IAN）業(yè)務解決方案。時間允許時學生還將設計沉浸式增強/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）用戶體驗和界面（UX/UI）以完善方案。

個性化研究課題參考：

基于云計算技術的健康管理軟件開發(fā)

合分散計算與Daps

金融交易半實時機器學習代理應用開發(fā)

混、霧和邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中的應用

移動5G網(wǎng)絡底層協(xié)議與高通量云計算

適合人群

大學生

就讀于計算機科學/數(shù)據(jù)科學/軟件工程等專業(yè)的大學生 學生需要具備概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎、至少會使用一門編程語言并修讀過算法與數(shù)據(jù)結構，有過機器學習項目或軟件開發(fā)經(jīng)驗的申請者優(yōu)先

導師介紹

紐約大學教授&項目副主任

Jean-Claude 導師現(xiàn)任紐約大學算機科學教授、信息系統(tǒng)研究生項目副主任。導師擁有30多年的垂直行業(yè)工作經(jīng)驗，以及超過25年的教學和培訓經(jīng)驗。他曾在美國大型企業(yè)擔任行政職務，并擔任多個行業(yè)標準委員會的評審員。Jean-Claude導師在加州大學博爾德分校、丹佛大學、哥倫比亞大學、紐約大學SCPS和紐約大學考蘭特研究所等多所知高校都有過教學經(jīng)歷。Jean-Claude導師的教學和研究興趣包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和軟件工程，重點是大規(guī)模軟件體系結構和業(yè)務解決方案。

任職學校

紐約大學（New York University）簡稱“NYU”，畢業(yè)生綜合就業(yè)能力排名世界第11位，極受雇主認可。被列為25所新常春藤名校之一。紐約大學在計算機科學、數(shù)學、會計與金融、法律、表演藝術、等多個優(yōu)勢學科擁有世界頂尖的學術資源。截至2020年10月，該校的校友、教授及研究人員中產(chǎn)生了有38位諾貝爾獎得主（全球第19）、5位菲爾茲獎得主、8位圖靈獎得主，以及26名普利策獎得主，37名奧斯卡金像獎得主。

項目大綱

基于云的基礎設施即服務 Cloud-based Infrastructure as a Service (IaaS)

物聯(lián)網(wǎng)與5G多址云計算 Internet of things and 5G multi-access cloud computing

基于云的存儲/流式大數(shù)據(jù)分析 Cloud-based analytics on stored / streaming big data

機器/深度學習和大云上的認知計算 Machine / deep learning, and cognitive computing on the big clouds

具有分散功能的創(chuàng)新智能自主網(wǎng)絡（IAN）應用程序 Innovative intelligent autonomous networked (IAN) applications with decentralized capabilities

學術研討1：教授與各組學生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I

學術研討2：學生將在本周課前完成程序設計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導，確保學生優(yōu)質的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II

項目成果展示 Program Presentation

論文輔導 Project deliverable tutoring

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單