數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

專業(yè)：人工智能

項(xiàng)目類型：國(guó)外1對(duì)1

開(kāi)始時(shí)間：人滿開(kāi)班

是否可加論文：是

項(xiàng)目周期：38 課時(shí)（16 課時(shí)主導(dǎo)師+13課時(shí)科研能力提升課+9課時(shí)Professor Research Session） 每課時(shí)40分鐘

語(yǔ)言：英文

有無(wú)剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級(jí)：大學(xué)生

是否必需面試：是

適合專業(yè)：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法自然語(yǔ)言處理

地點(diǎn)：無(wú)

建議具備的基礎(chǔ)：根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項(xiàng)目難度

產(chǎn)出：項(xiàng)目成果 推薦信 個(gè)人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 論文輔導(dǎo)與發(fā)表（單獨(dú)服務(wù)）

項(xiàng)目背景：無(wú)

項(xiàng)目介紹：大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。所以，在大數(shù)據(jù)面前，以往的數(shù)據(jù)處理方式無(wú)法快速、高效的達(dá)成既定目標(biāo)，而人工智能技術(shù)借助機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，更加靈活，并且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有自優(yōu)化能力，從而使運(yùn)算量顯著增加?！叭斯ぶ悄堋迸c“大數(shù)據(jù)”的完美結(jié)合將改變我們的日常生活，也即將成為各領(lǐng)域研究發(fā)展方向的變革工具。 學(xué)生將在項(xiàng)目中學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、梯度下降、探索性數(shù)據(jù)分析、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)理論，結(jié)合Kaggle經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目和Tensorflow等開(kāi)源學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用，幫助學(xué)生搭上數(shù)據(jù)科學(xué)的快車。學(xué)生將在最終項(xiàng)目中使用自帶Python等語(yǔ)言編譯環(huán)境的Jupyter Notebook實(shí)現(xiàn)分析和建模過(guò)程。項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，學(xué)生將具備數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測(cè)的四項(xiàng)能力，了解如何獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，完成建模，得出結(jié)果。

項(xiàng)目大綱：無(wú)