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機器學(xué)習(xí)

專業(yè)：人工智能

項目類型：國外1對1

開始時間：人滿開班

是否可加論文：是

項目周期：38 課時（16 課時主導(dǎo)師+13課時科研能力提升課+9課時Professor Research Session） 每課時40分鐘

語言：英文

有無剩余名額：暫無名額

建議學(xué)生年級：大學(xué)生

是否必需面試：是

適合專業(yè)：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

地點：無

建議具備的基礎(chǔ)：根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項目難度

產(chǎn)出：項目成果 推薦信 個人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 論文輔導(dǎo)與發(fā)表（單獨服務(wù)）

項目背景：無

項目介紹：項目主要內(nèi)容包括深度序列建模，深度計算機視覺，深度生成模型，深度強化學(xué)習(xí)等，旨在讓學(xué)習(xí)者獲得深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識，并獲得在TensorFlow中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實踐經(jīng)驗。項目內(nèi)容涵蓋： 深度序列建模：常見的序列建模任務(wù)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、克服序列長距離依賴的方法。 深度計算機視覺：特征提取、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種架構(gòu)、計算機視覺的各種任務(wù)。 深度生成模型：生成模型的任務(wù)、變分自編碼（VAE）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

項目大綱：無

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