2024暑期iHUB·上海：神經生物學專題：基因組序列分析技術指導下的神經系統(tǒng)功能解析，及其在阿爾茲海默癥等疾病診斷治療中的應用研究

專業(yè)：自然科學

項目類型：海外導師線下項目

開始時間：2024年07月20日

是否可加論文：是

項目周期：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：醫(yī)藥學生物學生物統(tǒng)計學分子生物學生物醫(yī)學統(tǒng)計生物醫(yī)學生物統(tǒng)計細胞與分子醫(yī)學生物工程生命科學生物信息學

地點：上海圣華紫竹學院

建議選修：生物學與生命科學

建議具備的基礎：生物信息學、計算生物學、分子生物學、基因組學、蛋白質工程、生物芯片設計、藥物設計、基因治療等專業(yè)或者對相關專業(yè)研究感興趣的學生 學生需要具備基本的數理統(tǒng)計學、生物學（基因與遺傳學、蛋白質學、細胞生物學）、計算機科學基礎

產出：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目背景：生物信息學（Bioinformatics）是研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學 和計算機科學的迅猛發(fā)展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。生物信息學在神經科學研究中的應用涵蓋了多個方面，從基因組學到蛋白質組學，再到神經網絡分析。生物信息學工具可用于分析神經組織中的基因表達模式，揭示不同細胞類型和腦區(qū)域之間的基因差異、識別與神經系統(tǒng)功能和疾病相關的遺傳變異，為神經科學研究提供遺傳學基礎。生物信息學工具還可用于分析神經系統(tǒng)疾病患者的基因組數據，尋找與疾病相關的突變?？偠灾?，生物信息學在神經科學中的應用不斷推動著對神經系統(tǒng)功能和疾病機制的深入理解，為新的治療方法和藥物研發(fā)提供了有力的支持。

項目介紹：本項目以生物數據在蛋白質和核酸測序的方法，并研究其在藥物設計和精準醫(yī)療這兩大領域的應用。首先我們從生物信息學的基礎入手，了解什么是生物信息學、生物數據庫是什么以及生信常用工具有哪些？之后我們將了解生信在分子生物學領域的應用，并重點研究生物數據處理在蛋白質結構測序、核酸結構測序等方面的應用。其次，我們將了解生物信息學方法在蛋白質組學領域可用于理解神經元內部的蛋白質相互作用網絡，揭示神經信號傳導的分子機制。最后通過轉錄組學技術，生物信息學能夠深入研究神經細胞的基因表達模式，從而識別與神經發(fā)育和功能相關的關鍵基因。接下來，我們將學習生物信息處理基因組測序的方式方法。學生將在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。

This project uses biological data in protein and nucleic acid sequencing methods, and investigates its application in the two major fields of drug design and precision medicine. First of all, we start from the basis of bioinformatics, to understand what is bioinformatics, what is biological database and what are the common tools of bioinformatics? After that, we will understand the application of Shengxin in the field of molecular biology, and focus on the application of biological data processing in protein structure sequencing, nucleic acid structure sequencing and so on. Second, we will learn that bioinformatics methods in the field of proteomics can be used to understand the network of protein interactions inside neurons and reveal the molecular mechanisms of neural signaling. Finally, through transcriptomics, bioinformatics enables in-depth study of gene expression patterns in nerve cells to identify key genes related to neural development and function. Next, we will learn how biological information processes genome sequencing. At the end of the project, students will submit a project report and present their results.

項目大綱：生物信息學概論 Introduction to Bioinformatics 探索COVID-19患者的基因表達變化和相關生物學途徑 Exploring changes in gene expression and associated biological pathways in individuals with COVID-19 藥物設計：生物信息學用于開發(fā)藥物 Drug design: Bioinformatics is used to develop drugs. 生信與分子生物學：生物數據在蛋白質結構序列分析、核酸序列分析中的應用 Bioinformatics and molecular biology: the application of bioinformatics in protein analysis, DNA and RNA analysis 基因與基因組：什么是基因？信息是如何儲存在基因中的？生信基因組序列與基因預測 Genes and Genomes: What Are Genes? How is information stored in genes? Bioinformatics genome sequence and gene prediction 生物信息與神經科學的聯(lián)系與應用 The relationship and application of bioinformatic and neuroscience 生物數據的利用：生信數據庫、生物數據管理、生信工具的擴展 Bioinformatics computing: Bioinformatics database, Bioinformatics management, Bioinformatics tool extension 項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導 Project Deliverables Tutoring