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項(xiàng)目背景
高等數(shù)學(xué)看似十分抽象,距離我們的日常生活非常遙遠(yuǎn),但事實(shí)絕非如此。在IT領(lǐng)域,利用離散、矩陣、微積分等寫出的算法和架構(gòu),可以讓臃腫、運(yùn)行緩慢的程序變得更加高效;在金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,利用聚類、回歸、相關(guān)性等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,可以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益;在生物物理化學(xué)等工程領(lǐng)域,幾何、微分方程、混沌理論等可以用于開展模擬實(shí)驗(yàn)。高等數(shù)學(xué)的應(yīng)用之廣可見一斑。
項(xiàng)目介紹
項(xiàng)目作為Path Academics的前置數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程,內(nèi)容涵蓋微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性統(tǒng)計(jì)模型。通過5周20課時(shí)的學(xué)習(xí),學(xué)生將進(jìn)一步學(xué)習(xí)掌握數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),提升數(shù)理分析能力,為參與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融類科研項(xiàng)目打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
適合人群
高中生/大學(xué)生
對(duì)Path Academics計(jì)算機(jī)類、理工類、金融類、商業(yè)類科研課題感興趣,需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)補(bǔ)充數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生
導(dǎo)師介紹
帝國理工學(xué)院博士
導(dǎo)師現(xiàn)任職于全球最大的衍生品交易所——芝加哥商業(yè)交易所集團(tuán)(CME集團(tuán))量化與風(fēng)險(xiǎn)控制部,負(fù)責(zé)異常檢測(cè)工具和汽油產(chǎn)品套利檢測(cè)工具開發(fā)。其研究興趣集中在消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、金融統(tǒng)計(jì)建模、自然語言處理等領(lǐng)域。
任職學(xué)校
帝國理工學(xué)院(Imperial College London)位于英國倫敦,是一所主攻理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)和商學(xué)的世界頂尖公立研究型大學(xué),全稱為帝國科學(xué)、技術(shù)與醫(yī)學(xué)學(xué)院。帝國理工學(xué)院是世界最具創(chuàng)新力大學(xué)之一,與劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院并成為“G5超級(jí)精英大學(xué)”,2019年QS世界大學(xué)排名位列第8,英國第3。
項(xiàng)目大綱
微積分:微分與積分運(yùn)算 Calculus: Calculation of Simple Di?erentiation and Integration
線性代數(shù):矩陣和基本矩陣計(jì)算 Linear Algebra: Matrix and Basic Matrix Calculation
概率論:隨機(jī)變量,常用分布和計(jì)算期望和方差 Probability Theory: Random Variables, Common Distributions and Calculate Expectation and Variance
數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)值方法 Mathematical Statistics and Numerical Methods
線性統(tǒng)計(jì)模型 Linear Statistical Models
時(shí)間安排與收獲
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)
學(xué)術(shù)報(bào)告
優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國際會(huì)議全文投遞與發(fā)表(可用于申請(qǐng))
結(jié)業(yè)證書
成績單