AI賦能未來：自主決策機器人系統(tǒng)實例設計

數(shù)據(jù)科學/統(tǒng)計學/公共政策

課題背景  

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

課題內(nèi)容

本課程會從人工智能方向出發(fā)，研究具有解決問題和學習能力的算法，特別是當問題由于規(guī)?；虿淮_定性而具有挑戰(zhàn)性時，算法則是智能媒介的一部分。近年來，人工智能系統(tǒng)在社會和行業(yè)中變得越來越突出，從世界一流的圍棋程序到自動駕駛技術。本課程將介紹人工智能(AI)的基本概念，并提供應用這些概念解決實際問題的經(jīng)驗。該課程將介紹知識表現(xiàn)、推理、搜索和學習。它將涵蓋使用邏輯和概率方法的算法。

適合人群

 對人工智能的專業(yè)感興趣的高中生，本科生 

修讀機械、物理、電氣工程等專業(yè)，以及未來希望在人工智能等領域從業(yè)的學生 

具備機械、電氣基礎知識、編程學生優(yōu)先 

建議提前掌握python、matlab、概率論、線性代數(shù)、高等數(shù)學等專業(yè)知識

教授介紹

牛津大學工程科學終身教授

伯明翰大學計算機學院榮譽教授

牛津機器人研究所“the GOALS”實驗室負責人

曾主持歐盟第七框架計劃STRANDS項目（人工智能方向）

學術論文總引用次數(shù)接近兩千余次

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計72課時）

網(wǎng)申推薦信

學術評估報告項目成績單

論文成果

* 課時包含：導師課程36課時+助教課程30課時+寫作課程6課時，不包含先修課課時
* 完成研究后滿足學術條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴格按照學生實際表現(xiàn)對學生進行客觀評價。