人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)核心：機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理 Data Science: Machine Learning and Natural Language Processing

數(shù)據(jù)科學(xué)/商業(yè)分析

課題背景

互聯(lián)網(wǎng)公司的頻繁倒閉、互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅，轟轟烈烈的電子商務(wù)熱 , 使得 B2B 企業(yè)經(jīng)歷了發(fā)展、消弭到再復(fù)蘇的坎坷歷程。 一路走來，B2B 已日趨成熟，加之以中國適宜的大環(huán)境為依托 , 政府社會的大力支持 , 得天獨(dú)厚的行業(yè)優(yōu)勢和成熟的管理經(jīng) 驗(yàn)，使得 B2B 在各行各業(yè)中飛速發(fā)展，并一舉擊敗了 B2C，占據(jù)電子商務(wù)份額的 95%。且 06 年較之 05 年增長了 97%， 總交易額達(dá) 12800 億元。據(jù)“艾瑞”研究報(bào)告2007年中國通過B2B電子商務(wù)完成的交易額達(dá)到 21239 億元。較上年增 長 65.9%，中國中小企業(yè)電子商務(wù)將進(jìn)入“井噴式”發(fā)展時(shí)期。B2B 也在 2007 年被評為十大盈利模式中的 NO.1。但光環(huán) 的影印下，卻有許多灰暗的一面值得我們?nèi)リP(guān)注。例如綜合平臺的壟斷化、B2B 的粘性化、中小企業(yè) B2B 的停滯化等。

課題內(nèi)容

B2B（是 Business-to-Business 的縮寫）是指企業(yè)與企業(yè)之間通過專用網(wǎng)絡(luò)或Internet，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的交換、傳遞， 開展交易活動的商業(yè)模式。它將企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)和企業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)，通過 B2B 網(wǎng)站或移動客戶端與客戶緊密結(jié)合起來， 通過網(wǎng)絡(luò)的快速反應(yīng)，為客戶提供更好的服務(wù)，從而促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。B2B 是指進(jìn)行電子商務(wù)交易的供需雙方都是 商家，他們使用了互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或各種商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，完成商務(wù)交易的過程。電子商務(wù)是現(xiàn)代 B2B marketing 的一種 具體主要的表現(xiàn)形式。 本課題將主要通過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)背景來對 B2B 行業(yè)內(nèi)消費(fèi)者購買力進(jìn)行包括：買賣，合作，和服務(wù)等各方面的研究分析。 在許多領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于生成知識和提高產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量。這項(xiàng)工作的形式可以把各種各樣的信息來源進(jìn)行分析，并通過技術(shù)系統(tǒng)處理成標(biāo)準(zhǔn)格式的報(bào)告。學(xué)生將接觸數(shù)據(jù)科學(xué)的工具和技術(shù)，同時(shí)對操作方法和軟件技術(shù)進(jìn)行探索和實(shí)踐。

適合人群

 對數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)感興趣的高中生，本科生 

修讀數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)等專業(yè)，以及未來希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)算法等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 

具備高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率以及Python編程基礎(chǔ)的學(xué)生優(yōu)先

教授介紹

哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)教授

TOP10 美國 B2B 客戶數(shù)據(jù)平臺CaliberMind數(shù)據(jù)科學(xué)首席科學(xué)家，是Quantheta的聯(lián)合創(chuàng)始人

超過14年半導(dǎo)體行業(yè)專業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)咨詢工程數(shù)額超過五億美金

擁有上百篇在軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的論文，半數(shù)以上被業(yè)內(nèi)當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用指南

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計(jì)72課時(shí)）

網(wǎng)申推薦信

學(xué)術(shù)評估報(bào)告

項(xiàng)目成績單

論文成果

* 課時(shí)包含：導(dǎo)師課程36課時(shí)+助教課程30課時(shí)+寫作課程6課時(shí)，不包含先修課課時(shí)
* 完成研究后滿足學(xué)術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴(yán)格按照學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)對學(xué)生進(jìn)行客觀評價(jià)。