計(jì)算機(jī)科學(xué)與自動化工程前沿：多技能機(jī)器人與人工智能AI核心技術(shù)探究 Planning for Autonomous Robots

人工智能/計(jì)算機(jī)算法

課題背景

2021年并不缺重磅新聞，但人工智能依然夠殺出重圍，走進(jìn)主流視野。其中，最前沿的自然語言處理GPT-3技術(shù)和多技能AI技術(shù)，被《麻省理工科技評論》分別譽(yù)為2021 “十大突破性技術(shù)” 之一，它不僅能寫小說、與人聊天、還能設(shè)計(jì)網(wǎng)頁、多技能對話、穩(wěn)定識別等等，堪稱迄今為止最“全能”的人工智能模型，展示了人工智能即將以全新的方式深入我們的日常生活，這些進(jìn)步賦予了未來更多可能。

課題內(nèi)容

項(xiàng)目將涵蓋人工智能基礎(chǔ)原理包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究等等，在小組科研中，教授講帶領(lǐng)學(xué)生探討GPT-3自然語言模型，多技術(shù)AI原理，機(jī)器在無監(jiān)督下的學(xué)習(xí)研究、多技能AI穩(wěn)定識別技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等等。學(xué)生通過項(xiàng)目學(xué)習(xí)熟知人工智能研究工具和前沿技術(shù)模型，并在教授的帶領(lǐng)下選擇個(gè)性化研究方向，完成相關(guān)的報(bào)告或論文研究，項(xiàng)目結(jié)束時(shí)進(jìn)行成果展示。

適合人群

對人工智能的專業(yè)感興趣的高中生，本科生 

修讀機(jī)械、物理、電氣工程等專業(yè)，以及未來希望在人工智能等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 

具備機(jī)械、電氣基礎(chǔ)知識、編程學(xué)生優(yōu)先 

建議提前掌握python、matlab、概率論、線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)等專業(yè)知識

教授介紹

牛津大學(xué)工程科學(xué)終身教授

伯明翰大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院榮譽(yù)教授

牛津機(jī)器人研究所“the GOALS”實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

曾主持歐盟第七框架計(jì)劃STRANDS項(xiàng)目（人工智能方向）

學(xué)術(shù)論文總引用次數(shù)接近兩千余次

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計(jì)72課時(shí)）

網(wǎng)申推薦信

學(xué)術(shù)評估報(bào)告

項(xiàng)目成績單

論文成果

* 課時(shí)包含：導(dǎo)師課程36課時(shí)+助教課程30課時(shí)+寫作課程6課時(shí)，不包含先修課課時(shí)
* 完成研究后滿足學(xué)術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴(yán)格按照學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)對學(xué)生進(jìn)行客觀評價(jià)。