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課題背景
人類應(yīng)對(duì)新冠疫情,使用了各種手段和技術(shù),其中數(shù)字技術(shù)表現(xiàn)尤為突出。根據(jù)《麻省理工科技評(píng)論》統(tǒng)計(jì), 近50個(gè)國家和地區(qū)已經(jīng)推出或計(jì)劃推出追蹤技術(shù)應(yīng)用。自新冠肺炎爆發(fā)以來,中國等東亞國家作為強(qiáng)政府能力、強(qiáng)數(shù)字技術(shù)類型的代表,在防疫過程中全面實(shí)施數(shù)字追蹤技術(shù),成為打破新冠肺炎傳輸鏈的關(guān)鍵,受到世界衛(wèi)生組織和其他疫區(qū)的普遍矚目。從人類經(jīng)驗(yàn)的積累和全球衛(wèi)生防控可持續(xù)發(fā)展的角度來看,數(shù)字接觸追蹤技術(shù)的提升也將成為世界流行病防控領(lǐng)域的核心研究對(duì)象。
課題內(nèi)容
課程將聚焦計(jì)算機(jī)科學(xué)中的大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)、藍(lán)牙技術(shù)、算法模型、數(shù)字化生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)等等。在小組科研中,教授將帶領(lǐng)學(xué)生探討疫情影響下的數(shù)字追蹤技術(shù),了解疫情下的藍(lán)牙COVID-19接觸追蹤系統(tǒng)背后的追蹤方法和動(dòng)態(tài)追蹤網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),以及作為拓展部分,課程還將普及數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療生物領(lǐng)域的不同應(yīng)用。學(xué)生將通過項(xiàng)目學(xué)習(xí)熟知數(shù)字追蹤技術(shù)背后的核心理論和計(jì)算機(jī)運(yùn)算的分析方法,撰寫個(gè)性化的研究型報(bào)告,在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交科研成果。
適合人群
對(duì)分子生物學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法研究專業(yè)感興趣的高中生、本科生
修讀分子生物學(xué)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法研究、人工智能專業(yè),以及未來希望在生物學(xué)、計(jì)算機(jī)、算法研究等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生
具備一定的生物學(xué)和算法背景知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先
教授介紹
布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)終身教授
布朗大學(xué)首席榮譽(yù)教授
曾任布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)和分子生物學(xué)中心主任
由于在人類基因組計(jì)劃中的計(jì)算機(jī)方面的突出貢獻(xiàn), 曾連續(xù)三年獲得美國最高科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)之一國家科學(xué)基金會(huì)二等獎(jiǎng)
在2000年破解著名的三維伊辛模型問題, 獲布朗大學(xué)終身稱號(hào),并以istrail命名美國國家級(jí)生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室
2001年聯(lián)合發(fā)表的論文“The Sequence of the Human Genome”具有里程碑意義,發(fā)表于Science雜志,是生物計(jì)算史上被引用最多的論文
課程安排與收獲
10周在線小組科研(總計(jì)72課時(shí))
網(wǎng)申推薦信
學(xué)術(shù)評(píng)估報(bào)告
項(xiàng)目成績(jī)單
論文成果
* 課時(shí)包含:導(dǎo)師課程36課時(shí)+助教課程30課時(shí)+寫作課程6課時(shí),不包含先修課課時(shí)
* 完成研究后滿足學(xué)術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信,教授將嚴(yán)格按照學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。