金融與精算課題：統(tǒng)計在精算中的應用研究【大學組】

金融學/統(tǒng)計/精算

項目背景

精算學在西方已經(jīng)有三百年的歷史，它是一門運用概率論等數(shù)學理論和多種金融工具，研究如何處理保險業(yè)及其他金融業(yè)中各種風險問題的定量方法和技術的學科，是現(xiàn)代保險業(yè)、金融投資業(yè)和社會保障事業(yè)發(fā)展的理論基礎。隨著全球保險業(yè)和咨詢業(yè)的迅速發(fā)展，金融市場及各行政單位已對精算師已經(jīng)提出了十分迫切的需求，項目也將圍繞著成為精算師必備的數(shù)學與統(tǒng)計技能展開。

項目介紹

本項目將介紹學金融數(shù)學、統(tǒng)計學及相關領域中前沿、實用的研究方法。并聚焦于漸近技術、非參數(shù)方法和重采樣方法，以及這些方法在培養(yǎng)穩(wěn)健統(tǒng)計方法中的重要作用。學生將在導師指導下選擇新興學術或社會問題并進行分析，在項目結束時提交項目報告，進行成果展示

This project introduces selected research methods that students may find useful for their research studies in data science, statistics or related areas. Focus is on asymptotic techniques, nonparametric methods and resampling methods, and on the important roles such methods play in cultivating a robust statistical methodology.

個性化參考課題 Suggested Research Fields

一.可應用的科研領域 Scientific Exemples：

1.企業(yè)生存

Survival Analysis

2.電子商務

E-commerce

二．可應用的實際生活問題 Daily Exemples：

1.假設你是一名在聯(lián)合國工作的食品和營養(yǎng)科學家。最近你想解決饑荒問題:需要多少耕地來生產(chǎn)足夠的糧食給世界人口? 過去(將來)的情況是什么? 我們正面臨饑荒嗎?我們將面臨饑荒嗎? 我們應該如何采取相應行動?

Suppose you are a Food and Nutritional Scientist working for the United Nations. Recently you want to solve the problem of famine: What is the minimum area of farmland (or rice field) that is needed to produce enough food (or rice) to the world population? What was (will be) the condition in the past (future)? Are we facing and will we face famine? How should we act accordingly?

2.評估你所在城市的住房需求和供給。過去(將來)的情況是什么? 提出最優(yōu)化建設方案。

Evaluate the demand and supply of housing in your city. What was (will be) the condition in the past (future)? Suggest your own plan that can provide the optimal level of housing in the future years.

3.評估你所在城市醫(yī)院的需求和供應。過去(將來)的情況是什么? 提出最優(yōu)化建設方案。

Evaluate the demand and supply of hospitals in your city. What was (will be) the condition in the past (future)? Suggest your own plan that can provide the optimal level of hospital services in the future years.

4.評估您所在城市的機場狀況，并給出合理最優(yōu)化建議。

Suppose you are monitoring the condition of the Airport in your city. Evaluate its level of usage. Has our airport reached (will it reach) its capacity? Suggest your own plan to ensure an optimal level of service by our airport in the future years.

適合人群

大學生

大學生 金融、精算、統(tǒng)計學專業(yè)學生，或計量經(jīng)濟等需要強量化分析能力專業(yè)學生 學生需要具備大學概率論基礎

導師介紹

香港大學終身教授

Prof. David is an associate professor at the University of Hong Kong whose major research interests are in big data analytics, data mining and machine learning. He is an expert in data science and statistics and has published over 60 research publications in top-notched academic journals and international conferences.

David導師博士畢業(yè)于哥倫比亞大學，現(xiàn)任香港大學統(tǒng)計與精算系終身教授。主要研究方向是大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習。他是數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計學方面的專家，在頂級學術期刊和國際會議上發(fā)表了60多篇研究論文。

任職學校

香港大學是香港八大之首，被認為是亞洲最具名望的大學之一，有亞洲“常春藤”之稱。香港大學為環(huán)太平洋大學聯(lián)盟、松聯(lián)盟、Universitas 21、中國大學校長聯(lián)誼會、粵港澳高校聯(lián)盟、京港大學聯(lián)盟、滬港大學聯(lián)盟成員，AACSB及EQUIS雙重認證成員，并在2021QS世界大學排名第22位。

項目大綱

漸近方法與其在算術、分析及概率論中的應用 Asymptotic methods with examples in arithmetic, analysis, probability and statistics

收斂模式、大數(shù)定理與中心極限定理 Convergence: modes of convergence; laws of large numbers; central limit theorems

隨機序：角形法與蘭道定理 Stochastic orders: Landau’s notation; delta method

非參數(shù)估計方法: 分布函數(shù)估計、核密度估計、漸近正態(tài)性 Nonparametric estimation of distributions: distribution function estimation; kernel density estimation; asymptotic normality

項目回顧與成果展示 Program review and presentation

論文輔導 Project deliverable tutoring

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單