機器學(xué)習(xí)與計算機算法：抖音推薦算法核心技術(shù)

人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)/商業(yè)分析

課程安排

招生狀態(tài)：招生中

課程時間： 2021-09-11～2021-11-14 課程形式： 采用ZOOM遠程直播式授課

課時安排：6周在線授課+4周在線小組科研+4周論文輔導(dǎo)，教授全程參與為期10周

課程描述

你是否會使用Siri或Alexa等個人助理系統(tǒng)？你是否用垃圾郵件過濾器來處理垃圾郵件？你是否訂閱Netflix，并通過其精確的推薦系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)新電影呢？如果你符合以上任何一條，那么恭喜你，你已經(jīng)很好地用到了機器學(xué)習(xí)！ 機器學(xué)習(xí)的核心是，“用算法解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對某些事物做出決定或預(yù)測。”這意味著，你無需明確地編程計算機來執(zhí)行任務(wù)，而是教計算機如何開發(fā)算法來完成任務(wù)。本課程將帶領(lǐng)學(xué)生們了解各種各樣的學(xué)習(xí)算法，培養(yǎng)應(yīng)用學(xué)習(xí)算法解決實際問題的技能和如何執(zhí)行學(xué)習(xí)算法的評估和模型選擇。

課程從不同的角度深入介紹機器學(xué)習(xí)的理論和實際算法。它涵蓋了一些主要的模型和算法的回歸，分類，聚類和馬爾科夫決策過程。主題包括線性和邏輯回歸、正則化、概率(貝葉斯)推理、支持向量機和核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類和降維。本課程使用Python編程語言，并假設(shè)您熟悉線性代數(shù)、概率論和多元微積分。本課程的目的是讓學(xué)生在方法學(xué)、技術(shù)、數(shù)學(xué)和算法方面有一個全面的基礎(chǔ)，這些都是目前將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于各種應(yīng)用程序的人所需要的。

適合人群

對計算機專業(yè)感興趣的高中生，本科生 修讀計算機、（電子）電氣工程、信息工程等專業(yè)，以及未來希望在機器學(xué)習(xí)、算法、編程、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 具備較高水平的數(shù)學(xué)能力，熟悉線性/矩陣代數(shù)、概率論和多元微積分；了解Python語言的學(xué)生優(yōu)先 建議學(xué)生提前掌握算法設(shè)計與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

導(dǎo)師介紹

Victor Adamchik

南加州大學(xué)計算機科學(xué)系教授

曾任美國國家科學(xué)研究所計算機通信分部項目首席研究員

USC工程領(lǐng)事、教師績效評估委員會成員

榮獲Herbert Simon計算機科學(xué)卓越教學(xué)獎 獨立開發(fā)高級編程實務(wù)(Java)課程

《數(shù)學(xué)分析與應(yīng)用雜志》、《積分變換和特殊函數(shù)》、《計算與應(yīng)用數(shù)學(xué)雜志》等期刊同行審查委員會高級成員

項目收獲

EI級別學(xué)術(shù)會議參會證明與論文發(fā)表

? 超過20所國內(nèi)高校廣泛參與，和全球多個權(quán)威非營利性學(xué)術(shù)組織如IEEE授權(quán)的權(quán)威國際會議參會證明
? 專為青少年科研成果舉辦的學(xué)術(shù)會議，項目學(xué)員論文會被CPCI/EI檢索收錄
? 前10%的學(xué)生將獲得SCI檢索發(fā)表，前30%的學(xué)生將獲得大會演講的高含金量學(xué)術(shù)履歷

網(wǎng)申推薦信

? 教授授課課時完全符合College Board對學(xué)術(shù)課程的要求（36課時），確保滿足課時要求的教授推薦信才能在申請中具有有效性和可靠性。教授將在充足課程時間了解學(xué)生并提供翔實推薦內(nèi)容。

成績單＆學(xué)術(shù)評估

? 成績單和學(xué)術(shù)評估是教授對學(xué)生在課程中的表現(xiàn)和完成論文情況的客觀評價，可以作為有效力的補充材料在網(wǎng)申階段提交。