人工智能、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)應用實訓

人工智能/數(shù)據(jù)科學/商業(yè)分析

課程安排

招生狀態(tài)：招生中

課程時間： 2021-11-13～2022-01-16 課程形式： 采用ZOOM遠程直播式授課

課時安排：6周在線授課+4周在線小組科研+4周論文輔導，教授全程參與為期10周

課程描述

機器學習就是基于一些高度復雜的算法和技術(shù)，在一個非生命的物體、機器或系統(tǒng)中構(gòu)建人類行為。機器學習在生活中的應 用很多，例如機器人根據(jù)搜尋自身環(huán)境的經(jīng)驗數(shù)據(jù)提供更好的導航服務，機器人根據(jù)目標病人的歷史健康記錄預測出哪種療 法治療某種疾病最有效，以及語音識別系統(tǒng)運用以往聽你說話的經(jīng)驗更好地理解你的指令內(nèi)容。

機器學習是計算機科學以及信號信息領(lǐng)域中重要的熱點研究領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的快速發(fā)展，機器學習在多個 領(lǐng)域（數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、視頻技術(shù)、音頻技術(shù)、智能機器人技術(shù)等）成為關(guān)鍵核心和職稱技術(shù)。本課程講授機器 學習和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)理論、主流機器學習思想和方法，旨在讓大家深入了解從事機器學習以及相關(guān)學科應用的研 究人員目前需要學習的方法、技術(shù)、數(shù)學和算法，為開展相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)和科學研究奠定基礎(chǔ)。

適合人群

對計算機、數(shù)據(jù)分析、機器學習專業(yè)感興趣的高中生，本科生 修讀數(shù)學、計算機、信息科學等專業(yè)，以及未來希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計算機算法等領(lǐng)域從業(yè)的學生 具備微積分、線性代數(shù)、以及計算機編程基礎(chǔ)的學生優(yōu)先

導師介紹

Pradeep Ravikumar

卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院機器學習系終身教授

卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院機器學習系招聘委員會主席

卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院機器學習組基金會負責人

《機器學習》雜志的編輯委員會核心成員

第十六屆人工智能和數(shù)據(jù)統(tǒng)計國際會議項目主席

曾獲得美國國家科學基金會（NSF）頒發(fā)的事業(yè)獎

發(fā)表核心期刊論文145 篇，論文引用次數(shù)13189，i10指數(shù)97

項目收獲

EI級別學術(shù)會議參會證明與論文發(fā)表

? 超過20所國內(nèi)高校廣泛參與，和全球多個權(quán)威非營利性學術(shù)組織如IEEE授權(quán)的權(quán)威國際會議參會證明
? 專為青少年科研成果舉辦的學術(shù)會議，項目學員論文會被CPCI/EI檢索收錄
? 前10%的學生將獲得SCI檢索發(fā)表，前30%的學生將獲得大會演講的高含金量學術(shù)履歷

網(wǎng)申推薦信

? 教授授課課時完全符合College Board對學術(shù)課程的要求（36課時），確保滿足課時要求的教授推薦信才能在申請中具有有效性和可靠性。教授將在充足課程時間了解學生并提供翔實推薦內(nèi)容。

成績單＆學術(shù)評估

? 成績單和學術(shù)評估是教授對學生在課程中的表現(xiàn)和完成論文情況的客觀評價，可以作為有效力的補充材料在網(wǎng)申階段提交。