人工智能-深度學(xué)習(xí)應(yīng)用研究【大學(xué)組】

計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/深度學(xué)習(xí)

項(xiàng)目背景

深度學(xué)習(xí)使用分層算法模型分析數(shù)據(jù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要研究領(lǐng)域；運(yùn)用統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)建模收集、分析、解讀海量信息，是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心組成部分；模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)模型，訓(xùn)練模型，做出決策，是人工智能的一大分支。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通常用于研發(fā)圖像識(shí)別工具、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別軟件，完善自動(dòng)駕駛、語(yǔ)言翻譯服務(wù)；在零售、醫(yī)療、汽車(chē)、農(nóng)業(yè)、安全、制造業(yè)有著廣泛應(yīng)用。隨著數(shù)字化趨勢(shì)的興起，全球深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)增長(zhǎng)強(qiáng)勁，預(yù)計(jì)在2020-2025年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到30%左右。機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景有哪些？如何使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用？項(xiàng)目聚焦深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)理論、應(yīng)用與技術(shù)，線性分類(lèi)器，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。學(xué)生將通過(guò)項(xiàng)目熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論知識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)音與圖像處理案例，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

個(gè)性化研究課題參考：

利用雙向編碼器制作Twitter上的災(zāi)難探測(cè)算法

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景圖像分類(lèi)與遷移學(xué)習(xí)

用高效網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練模型估計(jì)X 射線圖像中的骨骼年齡

適合人群

大學(xué)生

計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專(zhuān)業(yè)或希望修讀相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，對(duì)Python在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用、基于Python的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)感興趣的學(xué)生；具備數(shù)學(xué)、Python或其他編程語(yǔ)言知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先。

導(dǎo)師介紹

劍橋大學(xué)終身教授

Nicholas導(dǎo)師現(xiàn)任劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)終身教授、三星全球人工智能研究中心終端設(shè)備和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目主任，曾任牛津大學(xué)終身教授、倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)終身教授、貝爾實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家。Nicholas導(dǎo)師的研究興趣聚焦高效率深度學(xué)習(xí)，領(lǐng)銜牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室，在牛津大學(xué)講授機(jī)器學(xué)習(xí)碩士課程，發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，多次應(yīng)邀至人工智能領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)峰會(huì)Deep Learning Summit等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議、科研組織和高校發(fā)表主旨演講。

任職學(xué)校

劍橋大學(xué)建校于1209年，是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學(xué)之一，英國(guó)Top2名校，G5名校之一。劍橋大學(xué)享有世界聲譽(yù)，在英國(guó)社會(huì)和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位，同時(shí)具有廣泛的世界性影響。許多青年學(xué)子都以到劍橋大學(xué)深造為理想。劍橋大學(xué)在2020年QS世界大學(xué)綜合排名位列第7。

項(xiàng)目大綱

機(jī)器學(xué)習(xí)DNN：監(jiān)督學(xué)習(xí)線性分類(lèi)器到深度模型 Introduction to DNNs：From linear classifiers to deep models.

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么，如何運(yùn)作？ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural networks: what are they and how do they work? Convolutional neural networks.

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Recurrent neural networks.

DNN模型系統(tǒng) Under the Hood；An exploration of the systems powering the DNN models.

項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時(shí)間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書(shū)

成績(jī)單