統(tǒng)計(jì)在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)

課程安排

招生狀態(tài)：已滿額

課程時(shí)間： 2021-06-25～2021-08-13 課程形式： 采用ZOOM遠(yuǎn)程直播式授課

課時(shí)安排：4周在線授課+4周在線小組科研+4周論文輔導(dǎo)，教授全程參與為期8周

課程描述

統(tǒng)計(jì)推斷是使用來(lái)自該總體的一個(gè)子集或樣本的數(shù)據(jù)得出關(guān)于整個(gè)總體特征的結(jié)論的過(guò)程。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種抽樣方法，它保證了總體中n個(gè)成員的每個(gè)組合都有相等的被選擇的機(jī)會(huì)。

這門課程旨在帶領(lǐng)學(xué)生了解如何在統(tǒng)計(jì)模型的上下文中解釋數(shù)據(jù)。工作知識(shí)和對(duì)基于模型的統(tǒng)計(jì)推斷的關(guān)鍵要素的理解，包括對(duì)貝葉斯方法和頻率方法之間的相似性、關(guān)系和區(qū)別的認(rèn)識(shí)。

適合人群

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)專業(yè)感興趣的優(yōu)秀高中生，本科生 修讀數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)等專業(yè)，以及未來(lái)希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)算法等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 具備高等數(shù)學(xué)、矩陣代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率以及擁有編程背景的學(xué)生優(yōu)先

導(dǎo)師介紹

Dino Sejdinovic

牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)終身教授

牛津大學(xué)曼斯菲爾德學(xué)院首席研究員

圖靈研究所研究員，QxCSML研究組核心成員

曾擔(dān)任金融服務(wù)行業(yè)-數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)資深顧問(wèn)

項(xiàng)目收獲

EI級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議參會(huì)證明與論文發(fā)表

? 超過(guò)20所國(guó)內(nèi)高校廣泛參與，和全球多個(gè)權(quán)威非營(yíng)利性學(xué)術(shù)組織如IEEE授權(quán)的權(quán)威國(guó)際會(huì)議參會(huì)證明
? 專為青少年科研成果舉辦的學(xué)術(shù)會(huì)議，項(xiàng)目學(xué)員論文會(huì)被CPCI/EI檢索收錄
? 前10%的學(xué)生將獲得SCI檢索發(fā)表，前30%的學(xué)生將獲得大會(huì)演講的高含金量學(xué)術(shù)履歷

網(wǎng)申推薦信

? 教授授課課時(shí)完全符合College Board對(duì)學(xué)術(shù)課程的要求（36課時(shí)），確保滿足課時(shí)要求的教授推薦信才能在申請(qǐng)中具有有效性和可靠性。教授將在充足課程時(shí)間了解學(xué)生并提供翔實(shí)推薦內(nèi)容。

成績(jī)單＆學(xué)術(shù)評(píng)估

? 成績(jī)單和學(xué)術(shù)評(píng)估是教授對(duì)學(xué)生在課程中的表現(xiàn)和完成論文情況的客觀評(píng)價(jià)，可以作為有效力的補(bǔ)充材料在網(wǎng)申階段提交。