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國外小組科研—計算傳播學專題：基于大數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡[病毒式]傳播行為模式研究

開始日期：

2023年6月24日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導師：

S.Z.（倫敦大學學院 University College London (UCL) 終身教授）

課程周期：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

語言：

英文

建議學生年級：

大學生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目內(nèi)容包括拓撲性質(zhì)和復雜網(wǎng)絡的度量、網(wǎng)絡模型、互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡的結構和演化、網(wǎng)絡可視化。學生將自選課題，對選定真實網(wǎng)絡，例如社交網(wǎng)絡、世界航空網(wǎng)絡或者腦圖，完成量化分析，在項目結束時提交項目個性化研究課題報告，進行成果展示。 個性化研究課題參考： 使用時間指數(shù)隨機圖形模型分析加權網(wǎng)絡 共同進化的感染網(wǎng)絡的結構研究 基于多層網(wǎng)絡構建語義網(wǎng)絡的知識圖譜及其在社交網(wǎng)絡上的應用 復雜網(wǎng)絡中的自異性和自同性分析

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