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國外小組科研—菁英項目：計算語言學專題： 自然語言的形式化數(shù)學模型建立及Python等計算機程序在上述模型中的分析處理方法研究【大學組】

開始日期：

2023年6月17日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導師：

Pavlos（哈佛大學 Harvard University 項目主任）

課程周期：

9周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

語言：

英文

建議學生年級：

大學生

項目產出：

9周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目內容包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、SVM機器學習算法和自然語言處理中的文本分類問題。學生將深入探究Word2Vec詞向量嵌入、Doc2Vec文本向量生成、基于LSTM和其他RNN的分類算法，了解RNN模型缺陷以及基于Attention的Transformer語言模型如何彌補這些缺陷。學生將在項目結束時，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。 個性化研究課題參考： 基于雙向LSTM語言模型的多義詞消歧 根據(jù)推文內容語義與語言習慣分析判斷用戶所在城市 發(fā)表基于NLP的微博內容調查報告 評估句子片段幽默程度的自注意力算法優(yōu)化

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