博雅計劃—博雅計劃：計算機科學與人工智能：測謊與人臉識別的技術(shù)基礎：機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機視覺、語音識別等分類任務中的應用

開始日期：

2023年6月24日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導師：

Alex（牛津大學 University of Oxford 終身正教授&中心主任）

課程周期：

7周在線小組科研學習+5周論文指導

語言：

英文

建議學生年級：

大學生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 學術(shù)報告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（共同一作） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目中，導師將向?qū)W生介紹機器學習和現(xiàn)代人工神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵理論，然后探索機器學習在涉及圖像、聲音和運動數(shù)據(jù)分類的實際問題上的實際應用。該項目將使用Edge Impulse在線平臺，讓學生在無需編寫完整復雜代碼的情況下，將復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡學習方法應用到所收集的數(shù)據(jù)集上。學生將自選真實世界的分類任務，使用上述算法及平臺開發(fā)解決方案，在項目結(jié)束時提交項目報告，進行成果展示。 This course will introduce students to machine learning and modern neural networks. It will introduce the key theory of this approach and then explore the practical use of machine learning on real problems involving the classification of images, sounds and motion data. The course will use the online Edge Impulse platform to allow students to apply sophisticated neural network learning approaches, without having to write code, to datasets that they have collected (from the internet or their smartphones). During the project, students will choose their own real-world classification task, develop a solution using the skills that they learned, write up their results, and present their work back to the group.