博雅計(jì)劃—博雅計(jì)劃：機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：監(jiān)督式與非監(jiān)督式學(xué)習(xí)，基于SVM、K-means等分類(lèi)與聚類(lèi)方式的算法研究【大學(xué)組】

開(kāi)始日期：

2023年6月17日

專業(yè)方向：

計(jì)算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Shlomo（卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (CMU) 終身正教授）

課程周期：

7周在線小組科研+5周論文指導(dǎo)

語(yǔ)言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 學(xué)術(shù)報(bào)告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書(shū) 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

本項(xiàng)目將帶領(lǐng)學(xué)生詳細(xì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法和當(dāng)前的研究方向，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)中的不同算法的分析與對(duì)比。項(xiàng)目在討論至今仍有效的如決策樹(shù)的經(jīng)典算法外，還將討論以深度學(xué)習(xí)為例的改變了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新技術(shù)。學(xué)生還將接觸到現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題，在這些問(wèn)題中，將使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)中的各種工具給出和分析樣本數(shù)據(jù),以及用Python及其中的深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)所學(xué)算法的實(shí)踐。Students will be exposed to real-world problems where sample data will be given and analyzed using a variety of tools from machine learning and deep learning. Each meeting will include a practical problem, a theory relevant to the problem which will involve some mathematical concepts, and hands on where implementation of algorithms learned will be implemented in Python and deep learning frameworks in it. 個(gè)性化研究課題參考 Suggested Research Fields 欺騙性、重復(fù)性的廣告檢測(cè)算法研究 Research on Deceptive and Duplicate Advertisement Detection Algorithms 針對(duì)用戶搜索記錄的酒店推薦算法 Recommendation System for Hotel Reservations Based on the User’s search History 根據(jù)網(wǎng)約車(chē)當(dāng)前運(yùn)行軌跡，預(yù)測(cè)本次行程時(shí)間的算法開(kāi)發(fā) Predict the total travel time of taxi trips based on their initial partial trajectories 預(yù)測(cè)土壤的物理化學(xué)成分 Predict physical and chemical properties of soil using spectral measurements