博雅計劃—博雅計劃：運籌學(xué)專題：阿里、京東、拼多多等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)驅(qū)動下的供應(yīng)鏈管理與運籌決策研究

開始日期：

2023年6月10日

專業(yè)方向：

金融商科

導(dǎo)師：

R.C.（埃默里大學(xué) Emory University 終身教授）

課程周期：

7周在線小組科研+5周論文指導(dǎo)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 學(xué)術(shù)報告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

企業(yè)如何在運營上具有競爭力? 有些公司通過用穩(wěn)定的產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)品或者更快更便宜的服務(wù)使得消費者滿意。在數(shù)字化技術(shù)推動下，生產(chǎn)要素更加精細，運營流程、匹配更加準確、恰當(dāng)，從而產(chǎn)生新的商業(yè)范式。本課程會探討運營如何創(chuàng)造和維持競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)框架，因果推斷、實驗、機器學(xué)習(xí)等方法，和如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營決策與應(yīng)用。 Digital models transform the rules of operations: supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately. In this course, we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways. An important goal of this course is to learn data-driven techniques, including causation, field experiment, and machine learning, and how to use these techniques to support operations decisions.?