國外小組科研—密集項目：計算機與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：基于隨機過程算法、Java編程的大數(shù)據(jù)建模研究【大學(xué)組】

開始日期：

2023年7月29日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能,理工

導(dǎo)師：

Vadim （賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 終身教授）

課程周期：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生

項目產(chǎn)出：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目內(nèi)容包括隨機數(shù)性質(zhì)與生成、隨機算法設(shè)計、算法代碼、統(tǒng)計預(yù)測、計算復(fù)雜性與效率、統(tǒng)計編程語言等。學(xué)生將通過項目運用Java編程語言，探究隨機性、隨機數(shù)生成及其在復(fù)雜現(xiàn)象模擬中的應(yīng)用，在結(jié)束時提交項目報告，進(jìn)行成果展示。個性化研究課題參考： 蒙特卡羅粒子運輸模擬中基于粒子的并行計算方法研究 高斯隨機數(shù)發(fā)生器的研究與設(shè)計 大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學(xué)研究 The content of the project includes random number properties and generation, random algorithm design, algorithm code, statistical prediction, computational complexity and efficiency, statistical programming language, etc. Students will use the Java programming language to explore randomness, random number generation and their applications in the simulation of complex phenomena, and submit a report at the end to display their results. Suggested Future Research Fields: Research on Particle-based Parallel Computing Method in Monte Carlo Particle Transport Simulation Research and Design of Gaussian Random Number Generator Statistical research in the big data era