國外小組科研—數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專題：從天氣預(yù)報到總統(tǒng)大選前的民意抽樣調(diào)查 基于概率論與統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)分析與推理

開始日期：

2023年7月15日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能,理工

導(dǎo)師：

Patrick（牛津大學(xué) University of Oxford 終身教授）

課程周期：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

本項目將提供世界一流的概率論和統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代介紹，將涵蓋概率分布、期望、獨立性、條件期望和馬爾可夫鏈的基本概念，以及極大似然估計、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗的概念。學(xué)生將在項目結(jié)束時，提交項目研究報告，進(jìn)行成果展示。 個性化研究課題參考： 線性回歸中自相關(guān)問題在建模中的求解與研究 線性回歸(房價預(yù)測模型) 基于一元線性回歸的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析 This project will provide a introduction to world-class probability theory and statistics, include the basic concepts of probability distribution, expectations, independence, conditional expectations, Markov chains, maximum likelihood estimation, confidence intervals and hypothesis testing. At the end of this project, students will submit their research report and show their results. Suggested Future Research Fields: Solving and studying the autocorrelation problem in linear regression modeling Linear regression (housing price prediction model) Processing and analysis of deformation monitoring data based on unary linear regression