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國外小組科研—行健計劃：密集項目：計算機與人工智能專題：自動駕駛避障、人臉識別支付與解鎖等前沿AI技術(shù)的計算機原理與實現(xiàn)方法【高中組】

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導(dǎo)師：

Rabih（杜克大學(xué) Duke University 教授）

課程周期：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

高中生


項目產(chǎn)出：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+4周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單


項目介紹：

項目涵蓋計算機視覺領(lǐng)域的常用深度學(xué)習(xí)方法和前沿技術(shù)，比如生成模型、計算機視覺API、AutoML Vision。項目結(jié)束后，學(xué)生將完成兩頁Jupyter Notebook形式的報告，創(chuàng)建計算機視覺應(yīng)用程序部署在邊緣推理平臺，進行成果展示。學(xué)生將能夠從頭開始建立計算機視覺模型，將計算機視覺模型應(yīng)用于邊緣端機器學(xué)習(xí)硬件。 個性化研究課題參考： 基于計算機視覺的動態(tài)手勢識別 應(yīng)用計算機視覺對果蔬表面缺陷的判別研究 深度測量及物體三維模擬重構(gòu)

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