AI發(fā)展迅速，這些新行業(yè)年薪百萬不是夢！

在已經(jīng)過去的2023里，AI技術(shù)高速發(fā)展，給各行各業(yè)帶來了沖擊。美國招聘機構(gòu)Motion Recruitment預(yù)測，2024年，生成式AI依舊會作為科技圈的爆發(fā)點和主導(dǎo)力量，并且在未來幾年，生成式AI的市場價值將會持續(xù)增長。同學(xué)們可以投身這片新藍海之中，為自己的未來好好規(guī)劃！

人工智能其實涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如深度學(xué)習(xí)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。今天小編主要為大家介紹下述3個熱門人工智能分支！

1. 數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Mining/Data Science)，是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

2. 機器人

機器人（Robotics），是當(dāng)今比較熱門的交叉學(xué)科，涉及到計算機，數(shù)學(xué)，物理，生物，電子，機械等學(xué)科的交叉。該學(xué)科旨在培養(yǎng)學(xué)生在理論與實踐方面的能力，以便他們能夠設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用智能機器人系統(tǒng)。

主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括但不限于：計算機科學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、機器人學(xué)基礎(chǔ)、高級人工智能與機器人學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、實踐項目與實習(xí)經(jīng)驗以及倫理和社會影響。

3. 人機交互

人機交互（HCI），是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，它研究人與計算機系統(tǒng)之間的交互方式，旨在設(shè)計和實現(xiàn)更加直觀、有效和滿足用戶需求的交互界面。

主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容通常包括以下方面：HCI基礎(chǔ)與原則、設(shè)計思維與用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計技術(shù)、用戶研究方法、計算機科學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知心理學(xué)與人類因素、可用性與可訪問性和倫理、隱私與安全。

就美國研究生申請來說，單獨開設(shè)AI方向的院校并不多。一般讀到博士才會涉及到人工智能相關(guān)的具體科研項目，碩士期間主要是修讀相關(guān)課程。小編今天也盤點了一份開設(shè)AI方向?qū)I(yè)的院校清單，對AI感興趣的同學(xué)， 千萬不要錯過啦！

1. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是全球在人工智能領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的研究機構(gòu)之一。CMU對于AI的研究和教學(xué)歷史悠久，人工智能專業(yè)碩士項目是一個高度競爭和受尊敬的項目。學(xué)生有機會與計算機科學(xué)、機器人學(xué)、語言技術(shù)、人機交互、軟件工程等多個領(lǐng)域的專家導(dǎo)師合作。課程內(nèi)容涵蓋機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、機器人學(xué)、AI倫理和政策等多個方面，旨在全面提升學(xué)生的專業(yè)能力。

2. 斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)位于硅谷的心臟地帶，是全球頂流的研究型大學(xué)之一，尤其在人工智能領(lǐng)域享有超高的聲譽。斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項目屬于計算機科學(xué)系，為學(xué)生提供了深入研究AI各個方面的機會，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、機器人學(xué)等。

斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項目是一個超具聲譽和影響力的項目，為學(xué)生提供了學(xué)習(xí)和研究AI的絕佳環(huán)境。通過參與這個項目，學(xué)生不僅能夠獲得深厚的專業(yè)知識，還能夠與世界頂流的AI研究人員一起工作，為未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎(chǔ)。不過，鑒于其高度競爭性，申請者需要有出色的學(xué)術(shù)和專業(yè)背景，以及明確的學(xué)習(xí)和職業(yè)目標(biāo)。

3. 麻省理工學(xué)院

麻省理工學(xué)院是全球領(lǐng)先的科技與研究型大學(xué)之一，其在人工智能領(lǐng)域的研究和教學(xué)同樣處于世界前列。MIT沒有一個單獨標(biāo)明為“人工智能專業(yè)碩士項目”的課程，但它提供了多個與人工智能相關(guān)的研究生課程和專業(yè)，這些課程涵蓋了AI的各個方面，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、機器人學(xué)等。

MIT鼓勵跨學(xué)科的研究方法，學(xué)生有機會與工程、生物學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的專家合作，從而在AI研究中取得創(chuàng)新成果。MIT的計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）是世界上最大和頗具影響力的計算研究機構(gòu)之一，提供了先進的研究設(shè)施和豐富的資源。

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