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開始日期:
2023年6月17日
專業(yè)方向:
理工
導(dǎo)師:
Peter(麻省理工學(xué)院 (MIT) 終身教職)
課程周期:
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)
語言:
英文
建議學(xué)生年級:
大學(xué)生
項目產(chǎn)出:
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請) 結(jié)業(yè)證書 成績單
項目介紹:
本項目將全面介紹隨機分析的基本理論知識,包括鞅理論、隨機積分、It?公式、隨機微分方程等。學(xué)生將在項目結(jié)束時,提交項目研究報告,進行成果展示。 個性化研究課題參考: 線性回歸中自相關(guān)問題在建模中的求解與研究 線性回歸(房價預(yù)測模型) 基于一元線性回歸的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析 As one of the most active and plentiful?branches of probability theory, stochastic analysis is widely used in many fields such as engineering, physics, biology, finance and so on. This course is a professional basic course for master and doctoral students in probability and an optional course for graduate students in related disciplines. Through the study of this course, students are expected to comprehensively master the basic knowledge of stochastic analysis theory such as martingale theory, stochastic integral, It? formula, stochastic differential equation, etc.